Лучшие инструменты визуализации данных и веб-отчетности для решения BI

luchshie instrumenty vizualizaczii dannyh i veb otchetnosti dlya resheniya bi

Сделать комплекс простым с помощью интеллектуального анализа данных

Сейчас сложно переоценить ценность глубокой аналитики. Все бизнес-процессы стали управляемыми данными: маркетинг, бухгалтерский учет, человеческие ресурсы, сервис клиентов, деньги.

И чтобы убедить принимающих решение нужно правильно передать значение данных. Одним из возможных методов является создание аналитического веб-отчета. Другой важной частью этого мощная визуализация данных, которая помогает понять бизнес-тенденции вашей компании.

Я провел некоторые исследования, и теперь я дам вам исчерпывающий обзор четыре популярных инструмента для веб-отчетности и анализа данных. Первые два из них бесплатны, последующие два более продвинуты. Эти инструменты будут полезны для обоих разработчики и аналитики данных.

Бесплатные инструменты

Следующие параметры предоставляют возможности для базовых веб-отчетов.

Сводная таблица.js

d7yt-vm9gz47Z7ROTSUyrmlhTYAxG70ZpUZs

PivotTable.js – это сводная таблица JavaScript с открытым кодом. Он направлен на обеспечение функциональных возможностей для анализа данных и требует хорошего знания JavaScript, чтобы полностью раскрыть его потенциал.

  1. Встроенные функции веб-отчета:
  • Поддержка .csv и JSON источники данных
  • Агрегация, фильтрация, сортировка, и группировка доступны. Существует 22 функции включающие функции для статистических исследований.
  • Вы можете перемещать поля из столбцов в строки, и наоборот, с помощью перетаскивание функциональность
  • Под заказ форматирование ячейки
  • Рендерер TSV для экспорта в формат TSV
  • Способность определять несколько агрегаторов
  • А тепловая карта вариант визуализации

2. Просмотрите функции настройки:

  • Доступны средства рендеринга для сенсорных устройств с поддержкой мобильных устройств.
  • Ячейки сетки могут быть цветные.
  • Доступный макет, похожий на Excel: каждая иерархия отображается в отдельном столбце или строке.
  • Возможно пользовательское форматирование и создание индивидуальной цветовой шкалы тепловой карты.
  • Языковая локализация: сводная таблица доступна в английский и французский, и можно написать свой собственный языковой пакет на JavaScript.

3. Интеграция и совместимость:

  • Существует версия React с встроенными диаграммами Plotly.
  • Он совместим с Python/Jupyter и R/RStudio.

4. Лимиты:

  • Обрабатывает до 100 тыс. строчек
  • К сожалению, промежуточные итоги можно воспроизвести только с помощью дополнительного плагина.
  • Встроенные средства визуализации для экспорта в CSV и Excel недоступны.
  • Чтобы сохранить конфигурацию отчета, необходимо реализовать эту функцию самостоятельно. Сводная таблица.js однако предоставляет свободу в настройках.

5. Создание диаграмм:

Вы можете использовать средства визуализации для интеграции с C3 Диаграммы, D3.js, Сюжетно, и Диаграммы Google. Можно использовать Highcharts вместе со сводной таблицей с помощью постороннего плагина.

Учите больше:

Демо на JSFiddle:

WebDataRocks

OlytnwmNiaw1j3dFI3FPZID2H2CMSgJRyQ5b

WebDataRocks является встраиваемым веб-сводная таблица написан на JavaScript. Это лёгкий компонент. Вы можете использовать его в веб-приложении и создавать интерактивный отчет на основе ваших данных. Его можно просматривать на мобильных устройствах и настольных клиентах. Он подходит для менее технических конечных пользователей, но предлагает расширенные возможности настройки для разработчиков.

1. Встроенные функции веб-отчетности:

  • Поддержка местные и удаленные JSON и .csv источники данных
  • Основные функции доступны через специальную дополнительную часть сводной таблицы. Панель инструментов.
  • Агрегация, многоразовая фильтрация, сортировкаи группировка легко с помощью интерфейса. Есть 13 функций агрегации и создание специального вычисляемого значения.
  • Настройка полей с помощью Список полей и перемещение их из столбцов в строки и наоборот с помощью перетащить и бросить функциональность
  • Создание многоуровневые иерархии
  • Каждую ячейку сетки можно просверлить.
  • Поделитесь своими результатами с коллегами: вы можете сохранить отчет и экспортировать его PDF, Excel, и HTML форматы, или печатать это.

2. Просмотрите функции настройки:

  • Внешний вид инструмента отчетности можно изменить. Есть четыре предварительно определенных темы, которые могут быть на ваш вкус и возможность создать свою тему.
  • Вы можете использовать a условное форматирование функция до выделить важнейшие ячейки сводной таблицы на основе конкретных значений.
  • Форматирование чисел
  • Если вам нужно изменить макетВы можете выбрать классическую, компактную или плоскую форму сводного стола. Для меня компактная форма имеет самый лаконичный и аккуратный стиль.
  • Языковая локализация Вы можете выбрать один из доступных языков или перевести сводную таблицу на нужный язык с помощью простого шаблонного файла JSON.

3. Интеграция и совместимость:

  • WebDataRocks можно встроить в программы AngularJS, Angular и React.

4. Лимиты:

  • Наибольший размер данных составляет 1 Мб.

5. Создание диаграмм:

Легко интегрировать WebDataRocks с Google Charts, HighCharts или любой другой библиотекой графиков. В документации есть учебное пособие.

Учите больше:

Демо-версии CodePen:

Расширенные решения

Переходим к более мощным инструментам встроенные инструменты BI и предоставить более расширенный опыт веб-отчетности.

Для тестирования обоих инструментов доступна бесплатная 30-дневная пробная версия.

Flexmonster

uOEIpPBuDbg92agHsO9iG9xSTc9AXTnZuYLz

Сводная таблица и диаграммы Flexmonster является компонентом сводной таблицы JavaScript. Он отлично подходит для глубочайшего анализа табличных и многомерных данных и сотворения зрительных отчетов на их базе. Основными отличиями от бесплатных вариантов является поддержка куба OLAP и более вариантов интеграции.

1. Встроенные функции веб-отчетности:

  • Поддерживаемые форматы данных CSV, JSONданные с SQL и NoSQL базы данных и OLAP-кубы такие как Microsoft Analysis Services и Pentaho Mondrian cubes).
  • Вы можете использовать несколько агрегаций обобщить числовые данные. Существует 16 функций агрегации доступна и возможность создания расчетного значения.
  • Сортировка и группировка данных
  • Фильтрация можно выполнять по ценностям — для отображения верхней/нижней N записей — имена участников и/или применяется к целому отчет.
  • Вы можете добавить интерактивность в свою сводную таблицу с помощью обработчики событий.
  • Окончательный отчет можно сохранить а файл JSON со всеми применяемыми конфигурациями и форматированием. Вы можете загрузить его позже для дальнейшей работы.
  • Экспорт отчет к HMTL, изображения, CSV, Excel или PDF форматов без необходимости подключения сторонних плагинов.

2. Просмотрите функции настройки

  • Есть возможность выбрать один из пять тематические стили или создать индивидуальный.
  • Функциональность настройки сетки позволяет создавать тепловая карта визуализации.
  • Условное форматирование клеток
  • Форматирование чисел
  • Дата значения могут отображаться в определенном пользователем форматировании.
  • Компонент локализация включает семь языков. Вы можете самостоятельно перевести сводную таблицу с помощью файла шаблона JSON.
  • Удобный для мобильных устройств дизайн

3. Интеграция и совместимость

  • Flexmonster можно включить в простую веб-страницу или интегрировать в AngularJS, Angular, или Отреагировать приложений. На официальном сайте также есть учебники по интеграции с jQuery и Webpack.
  • Анализ данных MongoDB представляет особый интерес для тех, у кого в документах хранится множество данных. Подключение к MongoDB поддерживается через Node.js.

4. Лимиты:

Обрабатывает до 1 миллиона строчек, поэтому не возникает проблем с большими наборами данных.

5. Создание диаграмм:

Flexmonster имеет сводные диаграммы как часть компонента Чтобы получить доступ к другим диаграммам, вы можете воспользоваться руководством по интеграции с Google Charts, Highcharts, FusionCharts или другими библиотеками графиков сторонних разработчиков. Все эти подходы помогают создавать информационные панели.

Учите больше:

Демо:

DhtmlxPivot

90yYMjiNRq3m6VUj5AkAB0Ri4wX3VjkUEO7J

DhtmlxPivot — это сводная сеть JavaScript для создания аналитических отчетов. Он является частью dhtmlxSuite, но можно приобрести отдельно из комплекта. Он предлагает современный пользовательский интерфейс и интеграцию с различными технологиями на стороне сервера.

1. Встроенные функции веб-отчетности:

  • Поддерживает подключение к JSON, .csvи XML источники данных Данные можно скачивать из массива JavaScript и таблицы HTML.
  • Есть только четыре встроенные функции агрегации – max, min, sum и count. Можно создавать собственные.
  • Группировка, Поиск, и сортировка данных
  • Фильтрация с помощью пользовательского интерфейса или предварительно определенных фильтров строк, чисел и дат. Кроме того, можно определить глобальные фильтры и установить количество строк для отображения на странице в сетке.
  • Перетащить и бросить функциональность
  • Ячейки можно редактировать и заполнять собственным содержимым.
  • Встроенный модуль для экспорта отчета в файл Excel с сохраненными конфигурациями

2. Просмотрите функции настройки:

  • Можно настроить раскладку. Например, можно изменить ширину столбцов, левое поле, включить режим «только чтение» для сводной таблицы.
  • Условное форматирование и пользовательский CSS клеток
  • Также удобен для мобильных устройств.
  • Локализация интерфейса возможна с помощью специального метода.

3. Интеграция и совместимость:

  • Поддерживает интеграцию с несколькими технологиями, такими как PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion, Typescript и другими технологиями.

4. Лимиты:

На официальном сайте информации о размере данных нет. Тестирование показало, что сводная таблица отображает до 10 тысяч строчек.

5. Создание диаграмм:

Для использования диаграмм в веб-отчетах наилучшим вариантом является использование dhtmlxChart. Если вы приобрели dhtmlxSuite, они уже включены в комплект. Однако вы можете приобрести его по отдельности.

Учите больше:

Резюме

На мой взгляд, идеальный инструмент содержит набор встроенных функций, таких как:

  • Загрузка CSV, JSON и многомерных данных
  • Поддержка конвейера агрегации через UI
  • Возможность отображать данные в диаграммах и интегрироваться с любой технологией на стороне сервера и интерфейса
  • Экспорт должен быть простым, без необходимости включать посторонние модули.

Кроме того, инструменты должны постоянно развиваться, чтобы отвечать новым требованиям конечных пользователей. Который выбрать для своего проекта, решать вам, и я надеюсь, что это поможет улучшить ваш способ работы с данными.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.