
Содержание статьи
Сделать комплекс простым с помощью интеллектуального анализа данных
Сейчас сложно переоценить ценность глубокой аналитики. Все бизнес-процессы стали управляемыми данными: маркетинг, бухгалтерский учет, человеческие ресурсы, сервис клиентов, деньги.
И чтобы убедить принимающих решение нужно правильно передать значение данных. Одним из возможных методов является создание аналитического веб-отчета. Другой важной частью этого мощная визуализация данных, которая помогает понять бизнес-тенденции вашей компании.
Я провел некоторые исследования, и теперь я дам вам исчерпывающий обзор четыре популярных инструмента для веб-отчетности и анализа данных. Первые два из них бесплатны, последующие два более продвинуты. Эти инструменты будут полезны для обоих разработчики и аналитики данных.
Бесплатные инструменты
Следующие параметры предоставляют возможности для базовых веб-отчетов.
Сводная таблица.js

PivotTable.js – это сводная таблица JavaScript с открытым кодом. Он направлен на обеспечение функциональных возможностей для анализа данных и требует хорошего знания JavaScript, чтобы полностью раскрыть его потенциал.
- Встроенные функции веб-отчета:
- Поддержка .csv и JSON источники данных
- Агрегация, фильтрация, сортировка, и группировка доступны. Существует 22 функции включающие функции для статистических исследований.
- Вы можете перемещать поля из столбцов в строки, и наоборот, с помощью перетаскивание функциональность
- Под заказ форматирование ячейки
- Рендерер TSV для экспорта в формат TSV
- Способность определять несколько агрегаторов
- А тепловая карта вариант визуализации
2. Просмотрите функции настройки:
- Доступны средства рендеринга для сенсорных устройств с поддержкой мобильных устройств.
- Ячейки сетки могут быть цветные.
- Доступный макет, похожий на Excel: каждая иерархия отображается в отдельном столбце или строке.
- Возможно пользовательское форматирование и создание индивидуальной цветовой шкалы тепловой карты.
- Языковая локализация: сводная таблица доступна в английский и французский, и можно написать свой собственный языковой пакет на JavaScript.
3. Интеграция и совместимость:
- Существует версия React с встроенными диаграммами Plotly.
- Он совместим с Python/Jupyter и R/RStudio.
4. Лимиты:
- Обрабатывает до 100 тыс. строчек
- К сожалению, промежуточные итоги можно воспроизвести только с помощью дополнительного плагина.
- Встроенные средства визуализации для экспорта в CSV и Excel недоступны.
- Чтобы сохранить конфигурацию отчета, необходимо реализовать эту функцию самостоятельно. Сводная таблица.js однако предоставляет свободу в настройках.
5. Создание диаграмм:
Вы можете использовать средства визуализации для интеграции с C3 Диаграммы, D3.js, Сюжетно, и Диаграммы Google. Можно использовать Highcharts вместе со сводной таблицей с помощью постороннего плагина.
Учите больше:
Демо на JSFiddle:
WebDataRocks

WebDataRocks является встраиваемым веб-сводная таблица написан на JavaScript. Это лёгкий компонент. Вы можете использовать его в веб-приложении и создавать интерактивный отчет на основе ваших данных. Его можно просматривать на мобильных устройствах и настольных клиентах. Он подходит для менее технических конечных пользователей, но предлагает расширенные возможности настройки для разработчиков.
1. Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддержка местные и удаленные JSON и .csv источники данных
- Основные функции доступны через специальную дополнительную часть сводной таблицы. Панель инструментов.
- Агрегация, многоразовая фильтрация, сортировкаи группировка легко с помощью интерфейса. Есть 13 функций агрегации и создание специального вычисляемого значения.
- Настройка полей с помощью Список полей и перемещение их из столбцов в строки и наоборот с помощью перетащить и бросить функциональность
- Создание многоуровневые иерархии
- Каждую ячейку сетки можно просверлить.
- Поделитесь своими результатами с коллегами: вы можете сохранить отчет и экспортировать его PDF, Excel, и HTML форматы, или печатать это.
2. Просмотрите функции настройки:
- Внешний вид инструмента отчетности можно изменить. Есть четыре предварительно определенных темы, которые могут быть на ваш вкус и возможность создать свою тему.
- Вы можете использовать a условное форматирование функция до выделить важнейшие ячейки сводной таблицы на основе конкретных значений.
- Форматирование чисел
- Если вам нужно изменить макетВы можете выбрать классическую, компактную или плоскую форму сводного стола. Для меня компактная форма имеет самый лаконичный и аккуратный стиль.
- Языковая локализация — Вы можете выбрать один из доступных языков или перевести сводную таблицу на нужный язык с помощью простого шаблонного файла JSON.
3. Интеграция и совместимость:
- WebDataRocks можно встроить в программы AngularJS, Angular и React.
4. Лимиты:
- Наибольший размер данных составляет 1 Мб.
5. Создание диаграмм:
Легко интегрировать WebDataRocks с Google Charts, HighCharts или любой другой библиотекой графиков. В документации есть учебное пособие.
Учите больше:
Демо-версии CodePen:
Расширенные решения
Переходим к более мощным инструментам встроенные инструменты BI и предоставить более расширенный опыт веб-отчетности.
Для тестирования обоих инструментов доступна бесплатная 30-дневная пробная версия.
Flexmonster

Сводная таблица и диаграммы Flexmonster является компонентом сводной таблицы JavaScript. Он отлично подходит для глубочайшего анализа табличных и многомерных данных и сотворения зрительных отчетов на их базе. Основными отличиями от бесплатных вариантов является поддержка куба OLAP и более вариантов интеграции.
1. Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддерживаемые форматы данных CSV, JSONданные с SQL и NoSQL базы данных и OLAP-кубы — такие как Microsoft Analysis Services и Pentaho Mondrian cubes).
- Вы можете использовать несколько агрегаций обобщить числовые данные. Существует 16 функций агрегации доступна и возможность создания расчетного значения.
- Сортировка и группировка данных
- Фильтрация можно выполнять по ценностям — для отображения верхней/нижней N записей — имена участников и/или применяется к целому отчет.
- Вы можете добавить интерактивность в свою сводную таблицу с помощью обработчики событий.
- Окончательный отчет можно сохранить а файл JSON со всеми применяемыми конфигурациями и форматированием. Вы можете загрузить его позже для дальнейшей работы.
- Экспорт отчет к HMTL, изображения, CSV, Excel или PDF форматов без необходимости подключения сторонних плагинов.
2. Просмотрите функции настройки
- Есть возможность выбрать один из пять тематические стили или создать индивидуальный.
- Функциональность настройки сетки позволяет создавать тепловая карта визуализации.
- Условное форматирование клеток
- Форматирование чисел
- Дата значения могут отображаться в определенном пользователем форматировании.
- Компонент локализация включает семь языков. Вы можете самостоятельно перевести сводную таблицу с помощью файла шаблона JSON.
- Удобный для мобильных устройств дизайн
3. Интеграция и совместимость
- Flexmonster можно включить в простую веб-страницу или интегрировать в AngularJS, Angular, или Отреагировать приложений. На официальном сайте также есть учебники по интеграции с jQuery и Webpack.
- Анализ данных MongoDB представляет особый интерес для тех, у кого в документах хранится множество данных. Подключение к MongoDB поддерживается через Node.js.
4. Лимиты:
Обрабатывает до 1 миллиона строчек, поэтому не возникает проблем с большими наборами данных.
5. Создание диаграмм:
Flexmonster имеет сводные диаграммы как часть компонента Чтобы получить доступ к другим диаграммам, вы можете воспользоваться руководством по интеграции с Google Charts, Highcharts, FusionCharts или другими библиотеками графиков сторонних разработчиков. Все эти подходы помогают создавать информационные панели.
Учите больше:
Демо:
DhtmlxPivot

DhtmlxPivot — это сводная сеть JavaScript для создания аналитических отчетов. Он является частью dhtmlxSuite, но можно приобрести отдельно из комплекта. Он предлагает современный пользовательский интерфейс и интеграцию с различными технологиями на стороне сервера.
1. Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддерживает подключение к JSON, .csvи XML источники данных Данные можно скачивать из массива JavaScript и таблицы HTML.
- Есть только четыре встроенные функции агрегации – max, min, sum и count. Можно создавать собственные.
- Группировка, Поиск, и сортировка данных
- Фильтрация с помощью пользовательского интерфейса или предварительно определенных фильтров строк, чисел и дат. Кроме того, можно определить глобальные фильтры и установить количество строк для отображения на странице в сетке.
- Перетащить и бросить функциональность
- Ячейки можно редактировать и заполнять собственным содержимым.
- Встроенный модуль для экспорта отчета в файл Excel с сохраненными конфигурациями
2. Просмотрите функции настройки:
- Можно настроить раскладку. Например, можно изменить ширину столбцов, левое поле, включить режим «только чтение» для сводной таблицы.
- Условное форматирование и пользовательский CSS клеток
- Также удобен для мобильных устройств.
- Локализация интерфейса возможна с помощью специального метода.
3. Интеграция и совместимость:
- Поддерживает интеграцию с несколькими технологиями, такими как PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion, Typescript и другими технологиями.
4. Лимиты:
На официальном сайте информации о размере данных нет. Тестирование показало, что сводная таблица отображает до 10 тысяч строчек.
5. Создание диаграмм:
Для использования диаграмм в веб-отчетах наилучшим вариантом является использование dhtmlxChart. Если вы приобрели dhtmlxSuite, они уже включены в комплект. Однако вы можете приобрести его по отдельности.
Учите больше:
Резюме
На мой взгляд, идеальный инструмент содержит набор встроенных функций, таких как:
- Загрузка CSV, JSON и многомерных данных
- Поддержка конвейера агрегации через UI
- Возможность отображать данные в диаграммах и интегрироваться с любой технологией на стороне сервера и интерфейса
- Экспорт должен быть простым, без необходимости включать посторонние модули.
Кроме того, инструменты должны постоянно развиваться, чтобы отвечать новым требованиям конечных пользователей. Который выбрать для своего проекта, решать вам, и я надеюсь, что это поможет улучшить ваш способ работы с данными.