Скрывающаяся на виду технология «будущего»: искусственный интеллект

1656573132 skryvayushhayasya na vidu tehnologiya budushhego iskusstvennyj intellekt

Джеймс Хсу

MODZ0bOy1djAalbVtgq82whOtLFx44Z8QKAW

Насколько горячими были истории об искусственном интеллекте (AI), дополненной/виртуальной реальности (AR/VR), блокчейне и Интернете вещей (IoT) в последние месяцы, мы часто не можем не думать об этих технологиях как об очень далеко от распространения.

Фильмы, как Готовый первый игрок и Мстители: Войны бесконечности только увековечить это восприятие, смешав реальные технологии с фантазией, благодаря чему технологии, которыми мы обладаем в реальном мире, кажутся примитивными.

Но действительность?

ШИ, AR/VR, блокчейн и Интернет вещей уже играют важную роль в нашей повседневной жизни, и бесчисленное количество примеров скрывается на виду.

В этой первой статье мы рассмотрим Искусственный интеллект (AI). Далее: дополненная действительность (AR). Так что погрузимся.

Искусственный интеллект – НЕ роботы-убийцы

В поп-культуре ИИ часто представляют как высокоразвитый и самосознательный искусственный «мозг» робота, способного свергнуть человеческую расу, как на Ex Machina или Фильмы Терминатор.

На самом деле ИИ чрезвычайно полезен для людей и чаще ассоциируется с программными приложениями, чем с работами.

И это уже здесь, в приложениях, которые мы используем каждый день.

Картографирование и обмен поездками

На Карты Google полагается возможность предусмотреть время в пути или предложить быстрый способ работы машинное обучение (ML), форма ИИ, использующая огромные данные об исторических путешествиях для прогнозирования или принятия решений. Так же, как Uber или Uber Eats, когда он сообщает вам ориентировочное время, которое понадобится для того, чтобы прибыть ваш чау-мейн.

Возможно, еще более впечатляюще то, что Google может использовать компьютерное зрение (CV), другую форму искусственного интеллекта, чтобы «читать» дорожные знаки на изображениях, снятых его автомобилями Street View, а затем использовать ML, чтобы обновлять Карты Google.

qxRJvPaiyAS16nghyvQJe5w6iItuNbxi-7TE
Карты Google анализируют исторические данные о путешествиях, чтобы узнать, как куда-нибудь уехать и сколько времени это может занять.

Электронная коммерция и обслуживание клиентов

На данный момент вы, наверное, знаете, что Amazon анализирует ваше торговое поведение на своем веб-сайте и показывает вам товары, которые вы скорее всего купите, на основе просмотра страниц и истории покупок. Это тоже ML/AI.

Также есть и Alexa от технического гиганта Сиэтла, помощник AI, который может делать все, начиная от управления вашей домашней техникой, чтобы помочь вам заказать еще одну коробку подгузников у Amazon. (Как удобно!)

Не только Amazon инвестирует значительные средства в помощников AI; Microsoft, Google и Apple – это еще несколько человек, представивших миру таких людей с искусственным интеллектом, как Cortana, Google Assistant и Siri соответственно.

Алгоритмы машинного обучения также используются для автоматизации складских операций, что позволяет таким компаниям как Amazon выполнять свои ожидания быстрой доставки.

Компании, которые должны оказывать обслуживание или поддержку клиентам, теперь обращаются в чат-боты с поддержкой AI, которые способны взаимодействовать с клиентами без участия человека. Эти чат-боты позволяют предприятиям предоставлять уровень обслуживания, который большинство клиентов считают приемлемым для рутинных запросов без необходимости привлекать большую рабочую силу представителей службы поддержки клиентов.

Знакомства и социальные сети

Приложения для знакомств, которые вы (или ваши одинокие друзья) используете, вкладывают значительные средства в AI/машинное обучение, чтобы обеспечить еще лучшие совпадения для вас, чтобы провести пальцем влево или вправо.

Например, Tinder в прошлом году начал тестирование новой функции под названием «Super Likeable», которая использует сопоставление на основе искусственного интеллекта, чтобы время от времени предложить четырем пользователям, с которыми, по его мнению, у вас есть отличный шанс, предлагая вам бесплатный «Super Like». использовать на одном из четырех. (По данным Tinder, использование «Super Like» увеличивает вероятность совпадения пользователя в три раза.)

Еще одна функция ML в Tinder – это возможность автоматически использовать ваши лучшие и успешные фотографии в автоматизированной форме A/B-тестирования. Это то, что реализовал конкурирующий сервис OKCupid. Когда пользователи OKCupid не используют свои самые эффективные фотографии, программа предупреждает их, чтобы они могли изменить лучшую фотографию.

Приложения для знакомств (или даже программы для социальных сетей, если на то пошло), владеющие алгоритмами машинного обучения, абсолютно перевернут индустрию с ног на голову – представьте себе, что вам не придется вообще проводить пальцем, чтобы найти своего идеального партнера после первого месяца , потому что приложение узнал именно то, что вы ищете.

gdXWWGjUTyUdFacp2KfrVfowFZxhI0i8htDG
Функция Tinder Super Likeable иногда предоставляет вам четыре совпадения, которые их алгоритмы искусственного интеллекта считают особенно замечательными для вас.

Расширенная аналитика в спорте

Вы фанат НБА?

Компьютерное зрение (CV) и AI становится важным инструментом в арсенале каждой команды НБА. Еще в 2013 году компания под названием SportsVu сотрудничала с НБА, чтобы обеспечить шесть камер захвата движения на каждой арене НБА. Камеры генерировали данные, которые затем можно было использовать для обеспечения всех видов наблюдений на основе машинного обучения, которые быстро оказались лучше наблюдения человека.

Сегодня компания под названием Second Spectrum имеет право предоставлять эти богатые данные о захвате движения каждой команде НБА, и ее услуги являются важной причиной того, что такие команды, как Голден Стейт Уорриорз, идут ва-банк на «малый мяч» и три указания. .

Высшая лига бейсбола (MLB) использует искусственный интеллект даже дольше НБА, наверняка знает каждый, кто смотрел Moneyball. Команды MLB используют sabermetrics, или расширенные игровые статистические данные, чтобы моделировать результаты игры, когда используют разные составы (например, питчеры), порядки отражения или другие тактики, имеющиеся в распоряжении менеджера.

Музыкальные рекомендации

Возвращаясь к потребительским приложениям, если вы когда-либо использовали функцию Spotify Discover Weekly, вы позволили (возможно, невольно) AI диктовать ваши музыкальные предпочтения. (Однако не переживайте — скоро ИИ расскажет нам, что одеть, есть и делать со своей жизнью — и мы с радостью послушаем!)

vBuhEPW1anoTFI4sbPtGTaGIt6ONaLIuy34q
Spotify Discover Weekly использует машинное обучение, чтобы предоставить вам подобранные списки воспроизведения песен, которые вам должны нравиться.

Избегайте роботов-убийц

Любой ответственный обзор искусственного интеллекта должен внедрять идею технологическая особенность. Это теоретический момент, когда супер ИИ становится способным к быстрому самосовершенствованию, таким образом, что ему больше не нужны люди, а значит, теоретически может продолжить наше вымирание.

Для некоторых эта возможность настолько реальна, что Илон Маск, генеральный директор Tesla, заявил:

«Посредством искусственного интеллекта мы вызываем демона. Вы знаете все те истории, где есть парень с пентаграммой и святой водой, и он говорит, да, он уверен, что может руководить демоном? Не выходит».

Однако большинство экспертов соглашаются, что это сценарий, о котором нам не придется беспокоиться с надлежащим управлением, и, вероятно, даже не будет на карточках до 2040-2050 годов. (Пока не нужно блокировать Roomba.)

Сегодня и в обозримом будущем ИИ является безопасным, про-человеческим и оказывается чрезвычайно ценным для компаний, решивших внедрить его в свои программы.

По словам Гарри Ли, генерального директора CitrusBits, ведущего агентства по разработке мобильных приложений в Лос-Анджелесе и районе залива Сан-Франциско,

«Что касается мобильных приложений, AI является одной из областей, к которой мы видим огромный интерес. Мобильные приложения с поддержкой искусственного интеллекта особенно интересны, поскольку каждый имеющий смартфон — даже телефон 5-летней давности — и использующий хорошо разработанное приложение может воспользоваться мудростью миллиардов или триллионов точек данных от пользователей, которые были ранее. При этом красота облачных вычислений и ИИ».

Во второй части этой серии мы рассмотрим как дополненная реальность и виртуальная реальность (AR/VR) быстро становятся современной реальностью, и мы обсудим некоторые из самых интересных программ сегодня. Следите за обновлением!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *